ChatGPT的6大提問技巧
在過去,當我們想要了解某個主題,例如『如何撰寫部落格文章』,大多會打開 Google,搜尋關鍵字,再點閱多篇文章、比對內容、彙整資訊。但現在,越來越人選擇直接在 ChatGPT 上輸入問題,便可快速獲得條理清晰、彙整完畢的答案。這種從傳統搜尋引擎轉向生成式 AI 的習慣變化,正在改變我們獲取資訊的方式。
如果對傳統搜尋引擎與生成式 AI 之間的差異感興趣,可以參閱以下先前分享的文章,有更詳細的整理與比較。
從 Google 搜尋到生成式 AI
不過,雖然使用 ChatGPT 查詢資訊非常便利,也有6個實用的小技巧能幫助我們獲得更準確、更貼近需求的答案。本篇文章將分享這些簡單實用的方法,讓我們在使用 ChatGPT 時能更得心應手。
指定角色:讓 ChatGPT 扮演你想要的『角色』身份
- 專家/職業:工業設計師、軟體工程師、企劃人員、部落客、律師
– 請扮演專業部落客,寫一篇推廣台灣夜市美食的文案。 - 人物:伊隆⋅馬斯克、賈伯斯、周杰倫、秦始皇、甘道夫
– 請扮演秦始皇,講述蘋果公司的成長史。
語氣 x 風格 x 受眾:針對不同受眾設計回答語調
- 語氣:樂觀、專業、客觀、激進、禮貌、同理心
- 風格:社群媒體(Facebook、Instagram、小紅書)、文案、詩詞、履歷
- 受眾:青少年、家長、上班族、代理商、管理層
– 請扮演專業部落客,用分享好東西的角度,用同理心寫一篇推廣台灣夜市美食的宣傳文案,目標受眾是外國遊客,要跳脫對於夜市的傳統印象,讓夜市文化有時尚感。
– 請扮演秦始皇,用激進的語氣,用小紅書的方式,向青少年講述蘋果公司的成長史。
善用符號:用清楚格式提升可讀性與回應品質
- 符號:『』、[]、“”、《》
- 格式:列點、編號清單、表格、Markdown 語法、JSON/YAML/XML 等資料結構,或自定義格式
– 請扮演[專業部落客],用[分享好東西的角度],用[同理心]寫一篇推廣[台灣夜市美食]的[宣傳文案],目標受眾是[外國遊客],要跳脫對於夜市的傳統印象,讓夜市文化有時尚,請用[AIDA]的格式撰寫。
– 請扮演[秦始皇],用[激進]的語氣,用[小紅書]的方式,向[青少年]講述[蘋果公司]的成長史,用[文言文]的方式呈現。
提示詞:向 ChatGPT 詢問如何提供 Prompt
- 撰寫初步的 Prompt:請扮演[專業部落客],用[分享好東西的角度],用[同理心]寫一篇…
- 詢問如何提供 Prompt:以上面的 Prompt 為基礎,我要提供怎麼樣的 Prompt 可以得到較好回答?
📌優化後的 Prompt 範例:
– 請扮演一位具時尚與文化品位的專業部落客,像是為《Monocle》或《Airbnb Experiences》寫城市推薦文章。以[分享生活中值得發現的驚喜]為出發點,撰寫一篇推薦[台灣夜市美食]的文章,目標讀者是[第一次來台灣、喜歡文化探索與設計品位的外國自由行旅客]。
文風要跳脫[夜市=擁擠喧鬧便宜食物]的傳統印象,轉而呈現[夜市作為台灣城市文化與創意美食的時尚縮影]。可以從一段有畫面感的個人經驗開始,引導讀者感受到夜市的獨特魅力(例如與攤販對談、品嚐創意小吃、感受街頭氣氛),並分享3~5樣既經典由有創新元素的夜市小吃。
語氣要帶有溫度與同理心,讓讀者能想像[即時你不喜歡人擠人、不習慣亞洲小吃,也能在這裡找到屬於自己的美味與感動]。
多要一點:鼓勵 ChatGPT 多給一些建議
- 準備執行的 Prompt
- 鼓勵多給一些建議:如果[XXX]有任何問題,在你[XXX]之前,請先詢問我,不要直接生成
– 請扮演一位具時尚與文化品位的專業部落客,像是為《Monocle》或《Airbnb Experiences》寫城市推薦文章。以[分享生活中值得發現的驚喜]為出發點,撰寫一篇推薦[台灣夜市美食]的文章…
……
……
如果[撰寫部落格文章時]有任何問題,在你[撰寫部落格文章]之前,請先詢問我,不要直接生成。
📌以上述優化後的 Prompt 範例,ChatGPT 會向我們提出幾個問題:
1. 夜市地點
您希望文章鎖定某一個特定夜市(例如:台北饒河夜市、寧夏夜市,或台南花園夜市等),還是希望描述一種綜合性的夜市體驗,涵蓋台灣各地的代表性?2. 小吃類型
您是否有偏好介紹某些特定類型的小吃?例如:傳統但經過現代演繹的小吃、素食或特定飲食文化友善的小吃、某幾樣品牌的新型態攤販?3. 讀者視角
您希望文章更偏向哪一種語氣或視角?第一人稱(個人化體驗、感受導向,像在帶讀者一起走進夜市)、第三人稱(較客觀、像旅遊雜誌導覽式介紹)。4. 文章長度
您期待的是像 Instagram 帖文長度(約300~500字),還是完整的部落格長文(約1000~1500字)?
加入專業詞彙:讓回覆更精準、更有深度
- 行銷企劃:SWOT 分析、4P 策略、AIDA 模型
- 生產製造:DFM 分析、8D Report、確效報告
- 程式語言:Python、JavaScript、PHP、C++
- 專案規劃:Gantt Chart、WBS、PERT 圖、RACI 矩陣
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圖文整理自網路
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