資訊獲取方式的變革

在網路時代，當我們想要找資料時，第一個想到的工具通常是 Google。不論是查詢最新的新聞、食譜，或是尋找產品評價，Google 總能在短短幾秒內提供大量結果。然而，隨著人工智慧技術的進步，像 ChatGPT 和 Perplexity 這樣的生成式 AI 已逐漸改變我們獲取資訊的方式，這兩種方式有何不同？我們該如何選擇哪種工具？

Google搜尋資料所遇到的問題

在日常生活與工作中，我們經常“Google 一下”來獲取資訊，當我們輸入關鍵字時，它會在網路上搜尋相關的網頁，並按照演算法排序，將最可能符合需求的內容呈現給我們。然而，這種搜尋方式可能會遇到一些挑戰：

• 資訊過載：搜尋結果可能有數百萬條，篩選有用資訊需要大量時間。
• 廣告與 SEO 影響：許多網站為了排名而優化內容，導致搜尋結果充斥著廣告或無效資訊。
• 片面或過時資訊：Google 無法即時整合多個資源，有時會提供過時或片面的答案。
• 關鍵資訊分散：需閱讀多個網站，比對不同觀點，才能獲得完整答案。

Google 的優勢在於能提供全面的資訊，但它並不會直接回答問題，而是提供資料來源，讓使用者自行判斷。

生成式AI：直接提供答案

相較於傳統搜尋引擎，生成式 AI 提供了更高效的知識獲取方式，其中以 ChatGPT 和 Perplexity 作為代表性工具，能夠直接回應問題，提供精簡、整合後的答案。使用這些 AI 時，體驗會有所不同：

1. 對話式查詢
   不像 Google 等搜尋引擎需要輸入關鍵字並點選連結，AI 可以用對話方式回應。例如，問『如何製作奶油蛋糕？』AI 會直接提供完整步驟，而不是列出許多網站。
   
   
2. 資訊整合
   生成式 AI 會根據大量訓練數據，自動整理資訊，而使用者無需自行搜尋與比對。
   
   
3. 客制化回應
   AI 能理解問題的上下文，提供更符合需求的答案。例如，你可以追問：『如果沒有低筋麵粉怎麼辦？』AI 能立即給出替代方案。

以 Perplexity 為例：
⇒ 功能包含結合搜尋與 AI 問答、能深入分析提問、從海量網頁挑選最合適內容及呈現歸納結果。
⇒ 優點包含排除無關資訊、節省搜尋時間、提供可靠來源以及降低 AI 幻覺。

ChatGPT與Perplexity不一樣嗎？

ChatGPT 和 Perplexity 在本質上是存在一些關鍵差異的，主要體現在技術架構、設計目標和使用體驗上：

1. 技術架構
   ⇒ ChatGPT（由 OpenAI 開發）是基於GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的 AI 助手，主要依賴於語言模型（LLM）的預訓練知識來回答問題，並可透過工具（如 Web 搜尋）獲取最新資訊。
   ⇒ Perplexity 則更專注於即時網站檢索，它內建強大的搜尋能力，結合 AI 模型來提供答案，通常會附上來源連結，類似於 AI 增強的搜尋引擎。
   
   
2. 使用體驗
   ⇒ ChatGPT 偏向於提供完整、流暢的回答，適合創意寫作、專業諮詢、代碼生成等應用，並且可以持續對話，保持上下文理解。
   ⇒ Perplexity 更像是一個 AI 驅動的搜尋引擎，強調準確性與即時性，適合查找新資訊或驗證某些事實
   
   
3. 應用場景
   ⇒ ChatGPT 可能更適合用於深入對話、創意寫作、代碼開發或技術諮詢。
   ⇒ Perplexity 在快速獲取最新資訊、查證數據或獲得帶有來源的答案會更有優勢
   
   
4. 工作與學習
   ⇒ ChatGPT 可用來撰寫報告、總結會議記錄、生成學術論文等。
   ⇒ Perplexity 可用於查找相關學術研究，快速獲取關鍵資料。

如何向生成式AI提供Prompt？

要有效使用這些生成式AI工具，關鍵在於如何設計良好的 Prompt（指令）。這裡以『明確且具體』、『提供上下文』、『要求格式』這三個原則，整理出的“精確”與“不夠具體”的 Prompt 範例，適用於 ChatGPT 和 Perplexity：

1. 明確且具體
   ✅『請總結2025年人工智慧的最新發展趨勢，重點關注大模型發展、AI 在醫療與金融的應用、最新的 AI 法規。』
   ❌『AI的趨勢是什麼？』（問題過於籠統，AI無法提供精確答案）
   📌 提示：加入時間、領域、重點，讓 AI 更容易產生符合需求的回應。
   
   
2. 提供上下文
   ✅『假設我是電子商務公司負責行銷的經歷，請幫我撰寫一份2025年的數位行銷趨勢報告，重點關注 SEO、社交媒體廣告、AI 在行銷中的應用。』
   ❌『請告訴我2025年數位行銷的趨勢。』（缺乏上下文，無法針對特定產業或角色提供最佳建議）
   📌 提示：加入『假設我是XX角色』的描述，讓 AI 針對你的需求量身定制回答。
   
   
3. 要求格式
   ✅『請用條列式列出 Python 初學者最常見的5個錯誤，並提供每個錯誤的示例程式碼和解決方法。』
   ❌『Python 初學者常犯的錯誤有哪些？』（沒有明確格式，AI 可能給出混亂或難以閱讀的回答）
   📌 提示：明確指定輸出格式（如條列式、表格、步驟教學），讓 AI 產生更可讀的內容。

何時該用Google？何時該用AI？

從 Google 搜尋到生成式 AI，資訊獲取方式正在改變。傳統搜尋引擎提供原始資料，讓使用者自行判斷，而 AI 則更像是一個智慧助手，能夠整理並提供直接答案。

• 使用 Google 搜尋：當需要最新的新聞、官方文件、購物資訊或多樣化觀點時，Google 更適合。
• 使用 AI 工具：當需要快速獲取綜合答案、學習新知識、寫作輔助或簡單解決問題時，生成式 AI 更方便。

最後，有兩點是使用 AI 時的注意事項：
⚠️ 千萬別把隱私資訊洩漏給 AI！
⚠️ 最新資訊≠正確資訊！

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圖文整理自網路

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