October 25, 2023

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自Open AI的ChatGPT問世以來，使用自然語言進行描述，能夠讓AI生成程式語言或演算繪圖，已成為科技領域的熱門話題。那麼，是否有可能使用自然語言生成「電腦輔助設計」(Computer-Aided Design, CAD)，應用於工程和產品設計呢？在最近（2023）的用戶大會上，3D CAD品牌SolidWorks的CEO Manish Kumar承認SolidWorks確實正在努力開發相關技術，同時也指出仍需克服許多發展階段。

目前的生成式設計（Generative Design）是一種整合了AI演算法的電腦輔助系統。在這個系統中，設計師輸入具體的需求細節，演算法會提出符合相關需求的各種設計方案，以供設計師選擇使用，有望大幅縮短設計的時間。然而，與像Midjourney等軟體相比，目前生成式設計的最大差異在於仍需要設計師具體了解各種材料和物理限制的特性。現階段的AI繪圖軟體則僅需使用自然語言即可獲得使用者想要的成果，兩者之間存在明顯的差異。

Manish Kumar提出，在正式發展出CAD領域的ChatGPT之前，生成式設計還需經歷三個階段。

第一階段，AI根據設計師提出的參數進行建模，同時在設定的條件下優化材料與結構內容。目前，業界已經有一些產品在此階段的技術中運行，例如CAE品牌Ansys的Discovery 3D。

在第二階段，AI能夠根據設計意圖生成並調整不同的設計。例如，設計師可以要求AI提供符合人體工學特性且節省材料的滑鼠設計，然後在AI提出的大量設計版本中進行選擇。根據Manish Kumar的觀點，依據圖片畫面的「逆向設計分析」也屬於此階段的技術能力。

最後是第三階段，設計師可以進一步要求AI將既有的量產零件納入設計的考量，以確保最終的設計成品更符合商業生產的需求。

無論是ChatGPT還是Midjourney，這類生成式AI應用的本質都是讓使用者以自然語言對軟體提出要求，然後反覆調整修正，最終獲得使用者滿意的文字或圖片內容。隨著AI技術不斷進步，相信總有一天將出現類似的AI應用，讓產品設計中的「麻瓜」使用者能夠在與AI持續調整往返、提出要求之後，獲得符合自己滿意的工業設計成品。

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本文轉貼自：Amag（原文標題：向AI提需求就能產出設計？SoidWorks CEO透露正開發設計界ChatGPT）

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